DOC · ALU-PILLAR-01Produk proprietary

Produk Proprietary — Dimiliki & Dibangun oleh ALU

Enterprise Data & AI Platform

Big data, sesuai kebutuhan Anda.

RAMES adalah platform enterprise data terintegrasi untuk mengumpulkan, menyimpan, memproses, mengelola, menganalisis, dan memanfaatkan data dalam satu ekosistem. Dengan arsitektur yang modular dan scalable, RAMES memungkinkan organisasi membangun platform data sesuai kebutuhan — mulai dari data integration dan data lake hingga analytics, governance, dan enterprise AI.

Tanya tentang RAMES Unduh datasheet (PDF) Cek lisensi RAMES

A01

Siap on-premise

Berjalan di dalam infrastruktur Anda sendiri.

A02

Data Anda, kendali Anda

Data dan akses tetap di bawah tata kelola Anda.

A03

Sesuai kebutuhan

Mulai dari modul yang dibutuhkan, lalu berkembang.

01Apa yang dilakukan RAMES

Dari enterprise data menuju insight dan intelligence yang tepercaya.

RAMES mencakup seluruh siklus hidup data dalam enam tahap, sehingga data bergerak dari tempat ia dihasilkan ke tempat ia memberi nilai — tanpa dirangkai dari alat-alat yang tidak saling terhubung.

Enterprise data

Database
File & dokumen
API
Aplikasi
IoT & sensor
Log & event
Data eksternal

RAMES

01 Connect Integrasi data
02 Store Membangun data lake
03 Process Transformasi data
04 Govern Kelola & amankan
05 Analyze Eksplorasi & analisis
06 AI Menghadirkan intelligence

Nilai bisnis

Dashboard
Analytics
Data product
Data service & API
Enterprise search
Aplikasi AI

Platform terpadu

Satu platform terintegrasi untuk seluruh siklus hidup enterprise data.

Modular & scalable

Mulai sesuai kebutuhan dan berkembang seiring pertumbuhan data dan workload.

Tertata & aman

Metadata, kebijakan keamanan, kontrol akses, audit, dan visibilitas platform dikelola secara terintegrasi.

Siap AI

Bangun analytics dan AI di atas enterprise data yang terintegrasi dan tertata.

02Arsitektur platform

Satu platform. Siklus hidup data yang lengkap.

RAMES mengintegrasikan seluruh komponen data platform dalam satu arsitektur berlapis untuk mengelola data end-to-end, dari integrasi hingga analitik dan AI — secara scalable, aman, dan mudah dioperasikan.

Gbr. R1 — Arsitektur platform RAMES 3.5

Data & AI Experience

Akses, analisis, dan bangun dengan data Anda

Dashboard Visualisasi
Notebook Analisis interaktif
API Akses & integrasi
Search Eksplorasi
Analytics
Aplikasi AI

Analytics & AI

Temukan insight dan jalankan workload AI

Apache Superset Business intelligence
JupyterHub Notebook interaktif
OpenSearch Search & analytics
Neo4j Graph analytics
RAMES LLM Enterprise AI

Lakehouse & Query

Susun, query, dan eksplorasi data dalam skala besar

Apache Iceberg Open table format
Trino SQL terdistribusi & federasi

Data Engineering & Orchestration

Transformasi dan persiapan data dalam skala besar

Apache Spark Pemrosesan terdistribusi
Apache Airflow Orkestrasi workflow

Governance & Security

Kelola data, keamanan, dan kepatuhan

OpenMetadata Katalog & metadata
Apache Ranger Kontrol akses & keamanan data

Data Platform

Penyimpanan yang scalable dan andal untuk semua data

Apache Ozone Object storage
HDFS Distributed file storage
OpenSearch Search storage

Integration & Streaming

Ingest dan hubungkan data dari sumber mana pun

Apache NiFi Ingestion & flow management
Apache Kafka Real-time streaming
n8n Otomasi workflow

Enterprise data

Database
File & dokumen
API
Aplikasi
IoT & sensor
Log & event
Data eksternal

03Modul

Empat area kapabilitas, satu platform.

Setiap area dapat diadopsi secara mandiri dan diperluas seiring bertambahnya kebutuhan. Bersama-sama, keempatnya membentuk platform RAMES yang utuh.

M1Data integration & data lake

Hubungkan data apa pun. Bangun data lake yang tepercaya.

Integrasi data yang fleksibel untuk mengumpulkan data dari berbagai sumber melalui batch maupun real-time streaming, lalu menyimpannya dalam data lake yang scalable dan siap digunakan untuk analytics dan AI — baik data terstruktur, semi-terstruktur, maupun tidak terstruktur.

Apache NiFi

Data ingestion & flow management
- Batch ingestion
- Integrasi file & database
- Integrasi API
- Otomasi data flow
- Change data capture (CDC)
Apache Kafka

Real-time streaming & messaging
- Event streaming
- Message streaming
- Data buffering
- Event distribution
n8n

Integrasi & otomasi workflow
- Data pipeline
- Otomasi workflow
- Penjadwalan
- Orkestrasi API
- Custom workflow
Apache Ozone & HDFS

Enterprise data lake
- Object & file storage yang scalable
- Data terstruktur & tidak terstruktur
- Siap untuk analytics & AI
- Terintegrasi dengan governance

M2Data engineering & analytics

Ubah data Anda menjadi insight dan intelligence.

Data di data lake ditransformasi menjadi trusted data yang siap di-query, dianalisis, dan digunakan untuk menghasilkan insight maupun workload AI — dengan query langsung di tempat data berada.

Apache Spark

Pemrosesan terdistribusi
- Batch processing
- ETL / ELT
- Transformasi data
- Workload terdistribusi
Apache Iceberg

Lakehouse table format
- Open table format
- ACID transactions
- Schema & partition evolution
- Time travel
Trino

SQL terdistribusi & federasi
- Federated query
- Query lintas sumber
- Query berperforma tinggi
- SQL standar terbuka
OpenSearch

Search & analytics
- Full-text search
- Indexing & analytics
- Eksplorasi log & data
- Real-time search
Neo4j

Graph analytics
- Analisis relasi
- Graph query & eksplorasi
- Analisis jaringan & tautan
- Connected data analytics
Apache Superset

Business intelligence
- Dashboard interaktif
- Self-service analytics
- Visualisasi data
- Operational analytics

M3Governance, security & observability

Tepercaya, aman, dan andal.

Kapabilitas terintegrasi untuk tata kelola data, keamanan akses, manajemen platform, dan observabilitas, sehingga seluruh lingkungan data berjalan secara aman, terkontrol, dan andal.

OpenMetadata

Data governance & metadata
- Data catalog
- Metadata management
- Data lineage
- Search & discovery
- Business glossary
- Kepemilikan & kolaborasi data
Apache Ranger

Kontrol akses & keamanan data
- Fine-grained access control
- Manajemen kebijakan terpusat
- Otorisasi multi-layanan
- Audit & jejak akses
- Tag-based access control
- Integrasi enterprise directory
Apache Ambari

Manajemen & operasi platform
- Cluster management
- Service management
- Configuration management
- Operational control
- Lifecycle operations
RAMES Monitoring

Observability & keandalan — Prometheus & Grafana
- Infrastructure monitoring
- Service health
- Resource utilization
- Performance metrics
- Alerting & notification

M4Data experience & enterprise AI

Dari data menuju nilai bisnis yang nyata.

Pengalaman terpadu untuk mengakses, mengeksplorasi, menganalisis, dan memanfaatkan data dengan dukungan enterprise AI, sehingga setiap pengguna dapat menghasilkan insight lebih cepat.

Dashboard

Didukung Apache Superset
- Dashboard interaktif
- Self-service analytics
- Insight eksekutif & operasional
Notebook

Didukung JupyterHub
- Eksplorasi & analisis data
- Workspace SQL / Python
- Analisis kolaboratif
- Eksperimen model
Data search & discovery

Di seluruh platform
- Dataset, dashboard, notebook
- Pipeline & aset AI
- Katalog, metadata, relasi
API & data service

Ke dalam aplikasi enterprise
- REST API
- Akses SQL
- Integrasi aplikasi
- Layanan data & AI
Enterprise AI

Didukung RAMES LLM
- RAMES AI Assistant
- Bertanya tentang data dengan bahasa alami
- Generative AI di atas enterprise data yang tertata

04Dibangun dan dimiliki oleh ALU

Produk ALU, dari ujung ke ujung.

RAMES bukan hasil pesanan klien dan bukan platform pihak ketiga yang diberi merek ulang. ALU merancang arsitekturnya, mengintegrasikan dan memperkuat setiap lapisannya, serta memeliharanya dengan engineer yang sama — sehingga ada satu tim yang bertanggung jawab atas keseluruhan platform.

RAMES dibangun di atas fondasi open source yang teruji seperti Apache Spark, Kafka, Iceberg, dan Trino. Yang dimiliki ALU adalah platformnya: bagaimana komponen-komponen itu diintegrasikan, diamankan, ditata kelola, dioperasikan, dan dikembangkan sebagai satu produk.

05Fondasi

Enam fondasi engineering.

Sifat-sifat yang menjadi dasar rancangan RAMES, dan yang tidak akan kami korbankan demi kecepatan.

F01

Keandalan

Dirancang untuk menurun secara terkendali dan pulih secara terprediksi. Mode kegagalan diidentifikasi sejak awal dan ditangani secara eksplisit.

F02

Observability

RAMES Monitoring memberi visibilitas end-to-end atas infrastruktur, layanan, dan performa — perilaku di produksi terlihat jelas, bukan ditebak.

F03

Arsitektur sadar data

Katalog, lineage, kepemilikan, dan siklus hidup data diperlakukan sebagai perhatian utama, ditata melalui OpenMetadata dan Ranger.

F04

Siap integrasi

Antarmuka batch, streaming, CDC, REST, dan SQL memungkinkan RAMES berada di dalam lanskap teknologi yang ada tanpa sambungan yang rapuh.

F05

Dioperasikan, bukan ditinggalkan

Operasi terpusat melalui Ambari, dipelihara terus-menerus oleh ALU. Tidak ada titik di mana ia dianggap “selesai” lalu ditinggal.

F06

Dibangun untuk skala

Penyimpanan dan pemrosesan terdistribusi membuat pertumbuhan data atau workload menjadi pekerjaan engineering, bukan keadaan darurat.

06Mitra

Mitra RAMES.

Organisasi yang bekerja sama dengan ALU dalam menghadirkan RAMES kepada lebih banyak organisasi.

RAMES

Sedang mempertimbangkan platform enterprise data?

Ceritakan lanskap data Anda dan apa yang Anda butuhkan darinya. Kami akan menyampaikan dengan jujur modul RAMES mana yang cocok — dan mana yang tidak.

Tanya tentang RAMES